2023WAIC观察:大模型勿成“脱缰野马” 人工智能何以“上善若水”?
中新网上海7月7日电 题:大模型勿成“脱缰野马” 人工智能何以“上善若水”?
中新网记者 郑莹莹
勿以恶小而为之,勿以善小而不为。对于正在飞速发展的人工智能,人类期待它为善去恶。
(相关资料图)
正在上海举办的2023世界人工智能大会(WAIC)上,大模型发展之热、人工智能发展之安全,备受业界关注。
2023世界人工智能大会于7月6日至7月8日在上海举办,伴随人工智能发展,机器人越来越“聪明”,通用人工智能的发展备受期待。中新网记者 汤彦俊 摄不能让大模型成为“脱缰野马”
“大模型要监管和发展兼顾,我们不能盲目发展,让大模型变成脱缰的野马。”复旦大学教授、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华7日在2023世界人工智能大会“数据要素与隐私计算高峰论坛”上说。
他指出,大模型的负面影响已经显现,比如对隐私的侵犯,“我们还是要建立大模型发展的安全底线、伦理标准和一些规范。”
另一方面,他也指出,我们不能因为有隐私方面的顾虑而放弃对大模型的应用,“从某种程度上说,大模型是一种先进生产力,是个人和企业都要积极拥抱的。我们要正视隐私问题,但也要积极应用大模型。”
如何在应用的同时保护用户隐私?他表示,需要建立系统性的防范体系。
一方面,我们要建立起用户对大模型隐私的安全意识,用户要意识到:在使用大模型过程当中,数据有可能被服务方收集。
另一方面,提供大模型服务的厂商要提升服务的规范性,给用户充分的知情权,要在用户完全授权的情况下,在合理范围内收集用户数据。
肖仰华说,大模型,尤其是生成式大模型发展起来后,对隐私带来了前所未有的挑战,“生成式大模型往往是一种概率化的生成,是从海量的语料中拼接式生成的,所以传统意义上的一些隐私侵犯认定在大模型时代就会失效,识别上困难,保护上更加困难。”
但在大模型领域,可以“用魔法打败魔法”。
肖仰华表示,在大模型隐私保护方面,除了技术、法规方法,我们还有一条很重要的路径——利用大模型自身的能力来保护我们的隐私,“其实大模型能力很强,可以识别出语料当中哪些内容是可能侵犯隐私的,我们已经有那么多大模型,我们可以把它用在保护隐私的场景。”
2023世界人工智能大会于7月6日至7月8日在上海举办,今年的主题是“ 智联世界 生成未来”。 中新网记者 郑莹莹 摄人工智能何以“上善若水”?
“即使通用人工智能真正‘上善若水’,人与人工智能是否可以和谐共生,最终取决于人如何行为,而不是人工智能。”中国科学院自动化研究所研究员、人工智能伦理与治理研究中心主任曾毅7日在2023世界人工智能大会“聚焦·大模型时代AIGC新浪潮可信Al论坛”上说。
他将“人工智能与人类”“人类与蚂蚁”作了类比,指出:当我们的人工智能是人类,就像人类是现在的蚂蚁时,如果人类还在破坏环境、破坏其他生命,超级智能为什么要给人类生存的权利?人类没有给超级智能更多的理由。
他说这是一个开放性的问题,是一个科学问题,是一个社会问题,更是一个历史问题。
在曾毅看来,最开始的人工智能,当它没有接受任何人类数据的时候,它是一个无善无恶的算法。当它接触到了社会和人类的数据的时候,它变得有善有恶,这个时候它还不能明辨善恶。当与人类价值观校准、与环境价值观校准的时候,它变得知善知恶。
“我们最终希望的是人工智能可以为善去恶。”他说。
他还指出,人工智能的伦理道德既不应该仅由研究人工智能的工程师来定义,更不应该在实验室里主观臆想,而是需要群体智慧,需要更多公众参与定义。(完)
关键词:
相关新闻
- 2023WAIC观察:大模型勿成“脱缰野马” 人工智能何以“上善若水”?
- 满屏的骄傲 深圳举行广东省第十三届中运会总结表彰大会
- 调整尾声?下周重视这个关键点!
- 支付宝免费借钱平台,正规无套路、无任何贷前费用、还有机会免息
- 7月7日明阳科技(837663)龙虎榜数据
- 胡锡进入市第9天:逆势盈利179元!网友晒5位数亏损,老胡感到惭愧称应"盈亏不惊"
- f 2战斗机(关于f 2战斗机的基本详情介绍)
- 中国成一季度汽车出口世界冠军!超德国、日本
- 周五(7月7日)中行纸黄金USD维持上涨 非农数据将一锤定音
- 酒鬼酒王哲:现阶段白酒价格出现问题,导致经销商没有利润对未来没信心
- 哈曼投资丨确认申报2023金辑奖·中国汽车新供应链百强
- 冲绳知事访华为何要去通州祭拜?背后有一段琉球伤痛史
- 2023年度精选:武汉男科早泄医院排名“全新”武汉男科治疗早泄医院【7月通知】
- 2023中国电子材料产业创新发展(唐山)大会开幕
- 工业和信息化部:汽车行业不应以非正常价格竞争
- 保时捷卡宴保养费用揭秘:一次保养多少钱?
- 法治日报:岂能因年龄未满十四周岁就“打人白打”
- Sensor Tower:6月共39个中国厂商入围全球手游发行商收入榜TOP100 合计吸金18.9亿美元
- 半导体板块震荡走低 芯动联科跌超10%
- 重生唐三:唐三希图蓝银皇再现荣光,二次历练走起,为伙伴配制暗器
- 洗羽绒服会发生爆炸吗? 洗羽绒服会发生爆炸吗视频
- 简谐振动机械能守恒吗_机械振动与简谐振动的区别
- 贸发会议报告:2022年全球外国直接投资下降12%
- 多部门持续开展防汛救灾工作 水利部启动洪水防御Ⅳ级应急响应
